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岗位职责 1. 模型研发与落地：根据产品实际需求开展AI模型的调研与实现工作，熟练运用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）完成模型训练、验证及持续迭代，保障模型效果稳步优化。 2. 数据处理与分析：承担数据预处理、特征构建、实验设计及结果评估任务，将原始数据转化为可支撑业务落地的有效输入（包括数据清洗、标注管理、数据划分与采样策略制定）。 3. MLOps体系搭建：构建端到端的机器学习工程流程，覆盖模型版本控制、实验记录、部署上线、运行监控、自动回放及性能异常预警机制。 4. 跨团队协作对接：配合后端、前端及数据平台团队推进系统集成，确保模型在真实场景中的高效应用与效果追踪。 5. 技术演进与优化：持续关注前沿技术动态，提出可行的模型优化路径（如量化、剪枝、知识蒸馏），推动创新技术在业务中的试点与应用。 任职要求 1. 学历要求：全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关领域优先考虑。 2. 技术基础：具备1-4年相关领域工作经验，精通Python语言，具有扎实的算法能力，熟悉至少一种深度学习框架，有完整的模型训练、调参与上线项目经验。 3. 工程实践：掌握数据清洗、特征工程、建模分析与可视化方法，熟练使用Git、Docker及主流云平台（如AWS、Azure）的AI服务，了解CI/CD工程流程。 4. 问题解决能力：具备良好的逻辑思维与系统分析能力，能够准确识别模型性能瓶颈并制定有效改进方案。 5. 优先条件：曾主导2个以上核心模型项目开发，拥有Kaggle竞赛经历、AI顶会论文发表或开源社区贡献者优先。

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