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岗位职责： 1、协助销售开展技术沟通、产品展示、定制化方案设计及各类申报材料、招投标文件的编制工作； 2、负责校企合作相关方案的撰写与落地执行，熟悉产业与教育融合模式、人才培育机制等内容； 3、持续学习并掌握华为ICT领域相关产品及认证架构，紧跟行业前沿技术动态。 岗位要求： 1、本科及以上学历，通信、计算机等相关专业背景，掌握华为产品线及定价体系，了解校园信息化系统建设，具备5G、物联网、大数据、云计算等技术基础知识； 2、熟练操作各类办公软件，精通WORD、EXCEL、PPT等工具的应用技巧； 3、具有2年以上售前支持、系统集成类岗位工作经验； 4、具备良好的沟通协调能力与语言表达能力，心理素质稳定，能适应高强度工作压力； 5、持有华为HCIP数通、HCIP云计算、HCS-Solution等认证者优先录用。

1. 配合团队负责人开展任务进度跟踪，确保各项工作按计划高效执行； 2. 参与运营商相关产品的日常运营支持； 3. 梳理并分析运营活动数据，为活动优化及产品迭代提供数据支撑； 4. 协助完成业务运营报告及其他相关文档的整理与输出。 【职位要求】 1. 具备良好的理解力与沟通协调能力，目标感强，注重执行过程管控； 2. 具备基础的运营规划能力、数据处理分析能力以及文字表达能力；

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职位描述： 1、负责运营院校整体流程的规划、优化及具体执行； 2、统筹合作院校的日常运营管理，涵盖教学组织、学生管理、教学质量监督及就业支持等工作； 3、搭建并持续完善学生职业素质教育体系，推动实施并形成标准化操作文档； 4、完成上级交办的其他工作任务。 任职要求： 1、本科及以上学历，专业不限； 2、具备2年以上校企合作相关工作经验，有ICT行业背景者优先考虑； 3、拥有互联网、IT教育培训项目的运营经验，熟悉招生及就业推荐流程； 4、了解职业素质教育体系的运作流程，并具备实际操作经历。

岗位职责: 1、负责人工智能系统培训课程的设计与开发；依据学员背景及能力水平，制定匹配的培训方案与教学内容，涵盖理论讲授、案例解析及实操训练等环节； 2、开展人工智能系统教学工作：采用线下授课、线上直播或远程教学等形式，向学员系统传授人工智能相关知识与实操技能，提升其在系统应用与开发方面的综合能力； 3、提供学习支持与技术答疑：协助学员解决学习过程及项目实践中遇到的技术难题，给予专业指导与解决方案； 4、持续优化培训资料：根据人工智能系统的迭代进展，及时修订课程内容与教材，确保教学资源的前沿性与准确性； 5、参与技术推广活动：协同市场团队开展产品宣传与技术交流，如组织技术沙龙、参与行业研讨会等，提升人工智能系统的行业认知度； 6、协同校方推进教学成果建设，关注学员学习成效及就业发展情况； 7、保持专业知识更新：主动跟踪人工智能领域的最新动态与技术演进，不断提升自身专业素养与教学能力。 岗位要求: 1、计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备2年以上相关工作经验； 2、熟练掌握Python或Java等编程语言，具备规范的编码习惯；熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）；深入理解机器学习与深度学习基本原理，包括监督学习、无监督学习、强化学习等；了解Python在数据挖掘与数据分析中的应用，熟悉用户行为分析、用户画像构建、推荐系统等场景，具备扎实的数学基础，能灵活运用线性代数、概率论与统计学知识； 3、具有强烈的责任意识、优秀的表达能力和团队协作精神，适应高效工作环境； 4、有实际项目实践经验者优先，尤其在自然语言处理、计算机视觉或推荐系统方向有积累者更佳； 5、具备校企合作、产业学院或共建专业授课经验者优先考虑。

岗位职责： 1、规划并实施人工智能系统培训课程：依据学员背景与学习目标，制定科学的培训方案及教学内容，涵盖理论讲授、实战案例解析与动手实践环节； 2、开展人工智能系统教学工作：采用线下授课、线上直播或远程指导等形式，系统传授人工智能相关知识与实操技能，助力学员提升系统应用与开发能力； 3、提供技术答疑与支持服务：协助学员解决学习过程及项目落地中的技术难题，给予专业建议与实操指导； 4、持续优化培训资料：结合人工智能系统的迭代升级，定期修订和完善课程内容与教材，确保教学信息的前沿性与准确性； 5、配合市场推广活动：协同市场团队参与技术交流会、行业论坛及宣讲会等，推动人工智能系统的品牌传播与技术普及； 6、保持专业知识更新：主动跟踪人工智能领域新技术与发展趋势，不断提升自身在该领域的技术深度与教学水平。 岗位要求： - 计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备2年以上相关工作经验。 - 熟练掌握Python或Java等编程语言，具备规范的代码编写习惯。 - 熟悉主流机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 - 深入理解机器学习与深度学习核心原理，涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等方向。 - 具备扎实的数学功底，能熟练运用线性代数、概率论与统计学等相关知识。 - 具有强烈的责任意识、优秀的表达能力与团队协作精神，适应高效工作节奏。 - 优先考虑条件：拥有实际项目经验者，尤其在自然语言处理、计算机视觉或推荐系统方向有实践经历者。