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招聘工地小工，工作内容:安装活动板房，住人集装箱，围挡，彩钢棚，净化板车间等钢结构工程。 工资待遇:200元/天，包吃包住，工资月结，次月15日结前一个月的工资。 ，年龄20-50岁，能吃苦耐劳，服从工作安排。 工作区域:重庆及周边省份地区

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工作职责 1. 统筹管理分公司贷后催收运营工作，制定并实施催收策略与操作流程，确保完成资产回收指标。 2. 负责催收团队的组建与管理，涵盖招聘、培训、绩效评估及激励机制建设，提升团队作战能力与专业水平。 3. 搭建分公司层面的贷后风险预警体系，动态跟踪逾期资产趋势，针对不同风险等级制定分类处置措施，压降不良率。 4. 协同总部风控、法务等相关职能，保障催收作业符合监管规定与公司合规标准，防范法律与声誉风险。 5. 结合区域市场特点与客户还款习惯，持续优化催收话术与沟通方式，提高回款效率与客户响应率。 任职要求 1. 大专及以上学历，金融、经济、法律类专业优先考虑。 2. 拥有5年以上贷后管理或催收领域工作经验，其中至少3年团队管理经历，熟悉贷后各环节运作模式。 3. 熟悉催收业务逻辑及相关法律法规（如《个人信息保护法》《催收自律公约》），具备良好的合规与风险防控意识。 4. 具备扎实的数据分析能力，能够通过数据洞察指导策略调整，推动回收效果提升。 5. 具备出色的跨部门协同能力和应急问题处理能力，可高效整合资源应对复杂贷后情形。

一、日常工作内容 - 根据公司制定的内容安全规范及模型训练目标，对多种类型的内容（涵盖文本、图片、音频、视频片段等）开展分类、审核与精细化标注，保障标注结果的准确性和统一性。 - 在标注过程中及时梳理遇到的复杂问题和典型样例，并向主管进行反馈；积极参与规则培训，确保对执行标准的理解清晰、到位。 - 定期汇总个人标注数据，完成数据自查、分析以及关键指标的优化维护工作。 - 在日常工作中主动识别潜在风险点，针对发现的识别误差或规则盲区，提出可行性优化建议，支持模型持续迭代升级。 - 确保工作输出高质量，能够积极响应公司任务调配，以业务需求为核心，高效推进并落实各项安排，保证标注准确率与工作效率达到团队既定标准。 二、条件要求 学历要求：本科及以上学历，专业不限，计算机、汉语言文学、新闻传播等相关专业优先考虑；综合素质优秀者可放宽至大专学历。 经验要求：具备1年以上内容安全审核、文本标注或AI模型训练数据标注经验（如自然语言处理、图像识别等领域），有互联网内容安全管理相关背景者优先。 1. 工作时间：实行弹性排班制（月休6–8天，常规行政班为10:00–19:00，单双休根据当月业务情况灵活调整），可接受加班安排。 2. 薪资待遇：3000元无责底薪 + 500元社保补贴 + 500元绩效奖金 加分项： - 熟悉AI模型训练基本逻辑，或掌握Label Studio等主流标注工具者优先。 - 关注时事热点及AI行业发展动态，具备智能体、社区内容、用户资料、长文本等内容审核经验者更受青睐。

一、日常工作内容 - 根据公司制定的内容安全规范及模型训练目标，对多种类型的内容（涵盖文本、图片、音频、视频片段等）开展分类、审核与精细化标注，保障标注结果的准确性和统一性。 - 在标注过程中及时梳理遇到的复杂问题和典型样例，并向主管进行反馈；积极参与规则培训，确保对执行标准理解清晰、落实到位。 - 定期汇总个人标注数据，完成数据自查、分析工作，持续优化个人关键指标表现。 - 在日常任务中主动识别潜在风险点，针对发现的识别误差或规则盲区，提出可行性优化建议，支持算法模型的迭代升级。 - 确保工作输出高质量，具备快速响应能力，服从公司整体工作安排，以业务需求为导向，高效完成各项任务，达成团队规定的准确率与效率目标。 二、条件要求 学历要求：本科及以上学历，专业不限，计算机类、汉语言文学、新闻传播学等相关专业优先；综合素质优秀者可放宽至大专学历。 经验要求：具备1年以上内容安全审核、文本标注或AI模型训练数据标注经验（如自然语言处理、图像识别等领域），或有互联网内容安全管理相关经历者优先考虑。 1. 工作时间：采用弹性工作制（月休6–8天，常规班次为10:00–19:00，单双休根据当月业务情况灵活调整），能接受加班安排。 2. 薪资待遇：3000元无责底薪＋500元补贴＋500元绩效 加分项： - 熟悉AI模型训练基本逻辑，或掌握Label Studio等主流标注工具者优先。 - 关注时事动态与AI行业发展，具备智能体、社区内容、用户资料、长文本等内容审核经验者更受青睐。

一、岗位职责 1. 工作原则：依据国家相关法律法规及公司内容安全领域的标注规范，对多类型数据（如图片、视频等）进行准确识别与标注，保障任务高质量按时交付； 2. 规则学习：积极参与标注标准的培训与学习，确保充分理解执行要求；在实际操作中及时提出规则疑问，协同团队开展任务复盘与经验总结； 3. 交付质量：对已完成的标注数据开展自我检查与交叉核查，及时发现并纠正错误，持续提升个人标注能力，为安全模型训练提供可靠数据支持； 4. 风险发现：在标注过程中主动识别潜在问题，包括规则盲区、漏放、误判等情况，推动标注规则优化及模型迭代升级； 5. 响应执行：能够迅速响应公司及项目安排，以业务需求为核心，高效落实并完成各项任务。 二、岗位要求 1. 学历与经验要求：本科及以上学历，专业不限（计算机、信息安全等相关专业优先），需具备内容安全方向图片、视频等数据审核或标注的实际工作经验，具有1年以上相关经历者可放宽至大专学历； 2. 学习能力要求：具备较强的逻辑分析能力，工作认真细致，能严格遵循标注规范，确保标注结果的精确性； 3. 抗压能力要求：具备较强抗压能力，能配合团队完成批量标注任务，接受弹性工作时间安排，包括周末及节假日轮班（以日班为主）； 4. 配合度要求：工作态度积极，作风严谨，执行力强，富有责任心，具备良好的学习能力和团队协作意识。

岗位职责： 1. 多模态美学标注执行：承担图像、视频等多模态数据的美学标注任务，覆盖色彩搭配、构图逻辑、光影表现、风格判断、视觉和谐度等方面，严格执行标注标准，确保标注结果准确、统一且完整； 2. 美学评估与质量管控：针对AI生成内容（如文生图、图生图）及原始视觉素材开展专业级美学评判，进行质量分级、识别美感问题，输出规范化的评估结论；参与标注数据的抽样检查、审核与复盘工作，发现并纠正标注偏差，完善标注细节，持续提升标注质量； 3. 标注规范优化与落地：结合影视艺术、设计原理、流行审美趋势以及大模型训练需求，协助制定和完善美学标注规则，将抽象的美学标准转化为具体可操作的标注指导说明； 4. 数据处理与反馈：配合完成标注数据的清洗、整理与归档工作，汇总标注过程中常见的问题案例与异常样本，及时向算法团队反馈；基于实际标注经验，为提升大模型美学表现、优化Prompt策略提供建设性建议 岗位要求： 1. 本科及以上学历，具有设计类相关专业背景，拥有3年以上视觉设计领域工作经验，具备扎实的审美能力； 2. 熟悉AIGC领域，具备大模型相关的图像或视频标注经验者优先考虑； 3. 能够识别复杂场景中的问题（如透视失真、色彩不协调），有效处理主观判断争议； 4. 具备良好的沟通协作能力，能与团队成员高效配合，共同推进项目目标达成 工作时间：朝九晚六，周末双休，节假日正常放假

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