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负责人事助理相关工作，30岁以上形象好

工作职责：（3年以上项目经验非外包项目、有微服务开发经验） 1.负责业务系统和系统服务的需求分析、系统设计、编码、测试、上线等各个阶段 2.负责系统的后端模块，Java项目的设计、开发、测试、维护和优化 3.负责编写高质量的代码，保证代码的可读性、可维护性和可扩展性 4.负责解决项目中遇到的技术难题，并提供技术支持和解决方案 5.分析并优化业务流程，参与系统长期架构设计与规划，探索合理、可扩展的系统模型，通过自动化等手段提升研发效率，提升需求迭代速度与系统能力 6.保证系统稳定性，提升系统的可用性和可维护性，协同QA保证高质量开发交付，优化系统性能、及时排查线上故障，保证系统稳定 7.积极主动协调相关团队完成项目，促进团队合作 8.参与团队技术分享和知识积累，提高团队整体技术水平 岗位要求： 1.3年以上工作经验，全日制本科及以上学历，计算机相关专业毕业，有0-1的系统交付经验 2.精通Java语言，包括JVM、IO、多线程、并发、网络等，深刻理解面向对象、设计模式等相关技术，有良好的代码风格和编程习惯 3.精通Java生态，熟练使用常用的JAVA技术框架，并对JAVAWeb的各种主流框架如Spring、SpringBoot、SpringCloud、Redis、ElaticSearch、RocketMQ等有深入的应用和优化经验，掌握它的原理和机制 4.精通Mysql、Pgsql等主流数据库，具有数据库调优经验 5.熟练使用消息队列中间件RocketMQ等常用框架 6.熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉常用数据库、中间件、缓存、消息队列、RPC的使用及其内部实现机制 7.对领域驱动设计（DDD）有深刻的理解和实践，有复杂业务系统的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能够独立分析和解决业务、技术问题 8.熟悉Hadoopecosystem常用开源框架者优先，如Hadoop、Spark、Flink、Kafka、HDFS等 9.有物流、仓储行业相关经验优先。 公司自营系统重构！！！

岗位职责： 1、广告策略制定与执行 负责游戏产品广告变现的整体策略设计，涵盖激励视频、插屏、横幅、原生广告等形式的组合配置与投放节奏安排； 联动产品、运营、投放及素材团队，持续优化广告体验与收益之间的平衡。 2、广告平台对接与管理 对接主流广告聚合渠道，进行策略调优，提升eCPM与广告填充表现。 3、数据分析与效果评估 跟踪核心广告数据指标，定期输出变现成效分析报告； 不断优化广告展示机制，在提升收入的同时有效管控用户流失风险。 4、市场趋势与竞品研究 关注广告变现领域最新动态、新型广告样式及平台政策调整； 研究竞品广告策略，总结可行方案并推动落地优化。 任职要求： 1、教育背景与经验 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先考虑； 具备良好的英文读写能力，通过大学英语四级或以上者优先。 2、软性素质 拥有较强的沟通协调能力、跨部门协作意识及对外沟通能力； 数据敏感度高，逻辑思维清晰，工作细致严谨； 能够主动获取信息，并对复杂问题进行结构化拆解； 具备高度的责任心、自我驱动力与抗压能力，以结果为导向。 加分项： 有超休闲、休闲类游戏体验或广告变现实操经验； 具备数据分析相关背景。

岗位职责： 参与或主导公司一站式广告投放后台、素材管理平台、变现统计平台等中台系统的技术架构与研发工作； 搭建数据采集机制及核心指标体系（如事件埋点、转化率、ROI、LTV等），并实现与数据仓库（ClickHouse/Hadoop）或实时分析引擎的对接； 参与平台级基础服务的开发，涵盖A/BTest框架、配置管理中心、任务调度系统、监控告警模块等； 协同产品、数据、广告运营等多个团队开展跨部门合作，提炼通用业务需求，设计可复用的平台化解决方案； 任职要求： 985高校本科及以上学历，仅限计算机、软件工程相关专业； 具备扎实的计算机基础知识，包括体系结构、算法与数据结构、操作系统原理等内容； 熟练掌握至少两种编程语言（如Python、Go、Nodejs、C）； 熟悉主流数据库技术，如Mysql、Mongodb、ClickHouse等，理解其底层实现机制（如索引原理、事务处理、查询优化、存储引擎）； 掌握Web技术栈及Web应用开发流程，涵盖HTTP协议、安全机制、数据库操作、缓存策略、消息队列等环节； 具备高复杂度、高性能、高并发场景下的分布式系统开发经验； 熟悉Linux/Unix系统常用操作命令，了解docker、kubernetes等容器化技术； 我们能提供： 稳定可靠的技术团队与完善的工程化体系 充足技术成长空间与公司核心业务参与机会 行业内有竞争力的薪资与晋升路径 亮点： 聚焦公司核心商业化中台，全面支持买量与变现全链路业务 深度参与数据中台建设、AI驱动的自动化买量、A/B实验体系搭建 有机会主导高并发、高可用性分布式系统的方案设计与工程落地

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