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职位描述： 1.负责核心服务的监控告警处理、共性问题反馈的值班响应与应急处置 2.承担故障从发现、处理到复盘的全生命周期管理工作 3.对故障数据进行分析与归纳，并完成信息整理与对外共享 4.推动稳定性相关规范与流程的实施及日常维护运营 职位要求： 1.本科及以上学历，计算机相关专业； 2.1～3年相关工作经验，具备扎实的软件基础，熟悉Linux系统、存储机制、网络IO等原理； 3.掌握至少一种编程语言，如Python/Go/Java/Shell/Ansible； 4.具备系统性问题解决能力，拥有良好的沟通能力和责任意识； 5.有计算/分布式/大数据等系统实践经验者优先，例如Kubernetes/Docker/Spark/Flink等； 6.具备算法思维，精通数据结构与系统设计者优先

【北斗/普通实习】27届实习生-大模型与Agent算法 【北斗/普通实习】27届实习生-大模型与Agent算法 【北斗/普通实习】27届实习生-大模型与Agent算法 岗位描述 美团基础研发平台，作为公司的核心技术平台，致力于“零售+科技”的战略发展。我们专注于智能体构建、大模型推理、多模态训练等核心技术，并通过FRIDAY模型工厂与应用工厂，为业务提供稳定、安全、易扩展与技术先进的平台技术和技术能力。我们聚焦于大模型和智能体的前沿算法研究和应用落地，致力于将先进的人工智能技术转化为实际的业务价值。 1.负责大模型智能体的关键技术能力沉淀，包括但不限于深度思考、知识和指令遵循、记忆规划等。 2.负责大模型基座能力增强，提升业务场景所需的基座能力。 3.负责多模态大模型的应用实践，特别是语音文本融合的多模态大模型的应用。 4.研发和优化智能体的functioncall、多智能体间协调，使其能够高效、准确地调用内部和外部工具，扩展智能体的应用边界。 5.深入理解本地生活服务业务场景，抽象业务所需的大模型基础能力深度优化，推动相关技术在实际业务中的应用。 6.紧密跟踪业界前沿技术，结合业务需求进行预研和技术储备，保持团队的技术竞争力。 岗位需求 1.计算机、电子工程、人工智能、数据科学等相关专业研究生或博士生在读。 2.具备扎实的大模型训练和调优背景，熟悉主流的大语言模型（Deepseek、Qwen、Llama等）及其他开源模型。 3.在以下至少一个领域有深入研究和实践经验： -强化学习、基座训练 -深度推理反思、逻辑和数学推理 -长文本理解、生成和处理 -FunctionCall、工具调用 -Agent、多智能体系统 4.熟练掌握机器学习和深度学习的理论知识，熟悉常用的算法和模型。 5.精通至少一种深度学习框架（如TensorFlow,PyTorch），并具备良好的编程能力（Python,C++等）。 6.每周至少全职工作四天，保证实习至少3个月，实习须征得导师同意。 加分项 1.在ICML、ICLR、NeurIPS等会议或期刊上发表过论文者优先。 2.获得过国际或国内顶级赛事奖项者优先。 3.具备基座训练、强化学习、推理反思等方向的经验，对大模型、智能体方向的演进有自己的理解和判断。 4.能够基于大模型演进规律以及业务对大模型的需求，进行合理的技术选型和方案设计。 5.具备良好的项目管理能力、沟通协调能力和解决问题的能力。

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