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岗位职责： 负责公司监控平台（如Zabbix/Prometheus）的部署实施、日常运维及性能调优。 编写并维护自动化脚本（Shell/Python），实现监控指标的自动配置与告警管理。 利用Ansible完成系统配置自动化及大规模环境的批量部署任务。 基于Docker开展应用服务的容器化封装、部署与运行维护。 规范记录运维操作过程，输出完整的技术文档与工作报告。 职位要求： 熟悉Linux系统，掌握常用命令及系统层面的基础管理操作。 熟练运用Shell或Python进行脚本开发，具备自动化处理问题的思维能力。 了解Ansible工具，能独立编写或调整Playbook实现配置管理。 掌握Docker与Docker-compose的常规使用及服务部署流程。 熟悉主流监控方案，具备监控模板定制经验者优先考虑。 具有较强的学习意识和良好的团队合作态度。

任职要求： 1. 熟悉定序器操作； 2. 精通UE4，掌握Maya/3DMAX等建模软件； 3. 具备一定的UE4项目实战经验； 4. 对UE4的各类功能模块有基础认知； 5. 具备良好的沟通协调能力，能够适应一定工作压力。

流程：简历筛选—线下笔试与面试结合 学历要求：学信网可查专科学历，接受统招大专+自考本科组合 岗位职责： 1、熟悉常见测试用例设计方法，能独立开展测试用例编写及执行工作； 2、掌握oracle/mysql等数据库操作，具备数据验证与核对能力； 3、工作积极主动，具备良好的沟通表达与团队协作意识； 4、具有一年及以上测试领域相关经验，并有连续一年真实社保记录。 不同工作经验对应不同职级，薪资面议。 六险一金，享受带薪年假，年度健康体检，节日福利齐全。

岗位职责： 1.理解业务部门的数据分析需求，为业务团队提供专业的数据支持服务 2.负责数据的分析、加工、清洗及处理流程的设计与开发工作 3.参与数据仓库的架构设计与开发，确保数据模型结构科学合理 岗位要求： 1.本科及以上学历 2.精通Python编程语言 3.熟练掌握SQL操作 4.具备Hadoop/Spark/Flink/Kafka/ELK等技术使用经验者优先考虑 5.拥有实际数据类项目实践经验者优先 6.具备机器学习或自然语言处理领域研发经历者优先

岗位职责： 1.负责数据模型的构建，ETL流程开发、性能调优，以及数据链路的监控与日常维护； 2.深入理解业务逻辑，提炼业务需求，积极发掘数据潜在价值，协同业务部门推进数据应用； 3.参与数据治理体系搭建，持续提升数据准确性及系统产品的易用性。 任职要求： 1.统招本科及以上学历，计算机相关专业背景，具备3年以上相关工作经验者优先； 2.掌握数据仓库建设方法论，熟悉数据分层架构，并在实际业务中有过落地实践； 3.具备批处理与流式数据处理经验，熟练使用Spark、Hive、Kafka、Flink等技术栈，有完整项目经历； 4.精通Python，熟悉或了解Java/Scala语言，熟练运用SQL，掌握Linux开发环境及相关工具； 5.有自然语言处理、文本数据预处理经验或学习背景，具备企业级公开数据管理与开发经验者优先。

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