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数据挖掘与分析人员 保险项目 上班时间：早9，晚五点半 上班地点：卡园三路58号 现场面试地址：浦东新区民生路1199弄2号楼 1、要求本科及以上学历，学信网可查，计算机科学、统计学、数学、信息管理等相关专业背景，具备5年及以上相关工作经验 2、精通 SQL，能高效完成数据查询与处理任务，掌握 Hadoop、Spark、Flink 等主流大数据处理框架 3、熟练使用 Python、Java、Scala 中的一种或多种编程语言，熟悉 Pandas、Numpy、Scikit-learn 等常用数据处理与分析工具库 4、【加分项】具备出色的沟通协调能力及团队合作意识，能够跨部门高效协作；具备较强的问题排查与解决能力，可独立应对数据开发中的各类挑战 1、负责公司上下游业务数据的采集、整合与清洗工作，保障数据质量，为后续分析提供准确、完整的数据支撑 2、针对多源异构数据执行清洗、转换和加载（ETL）流程，去除异常数据，修正错误信息，实现原始数据向标准化格式的转化 3、负责数据模型或批处理流程的部署实施，确保其在生产环境稳定运行；持续跟踪模型表现，定期汇总性能指标并进行优化迭代 4、【加分项】运用统计分析方法与数据挖掘技术，对大规模数据开展深度分析，发现潜在规律与趋势，为业务策略制定提供数据依据 优先考虑具有客户画像、客户标签或销售策略相关经验者 重点关注个人特质：具备主动推进工作的意识，责任心强，善于沟通与协作，乐于承担职责范围内及延伸性工作，富有创新思维，能在压力下保持高效产出 技术方向重点考察：拥有Python机器学习项目实战经验，或具备JAVA、Scala等语言的实际项目开发能力 1、本科及以上学历，软件工程、计算机、统计学、应用数学等相关专业，5年以上行业从业经历 2、具备大数据平台开发经验，熟悉MR、HBase、Hive、Kafka、SparkStreaming等常用组件开发，了解Hadoop集群架构与运作机制 3、有JAVA、Scala、Python等语言的实际项目开发经历 4、熟练运用PLSQL、Hive、Spark等工具进行数据加工处理 5、熟悉Linux操作系统，可熟练编写Shell脚本完成自动化任务 6、了解保险行业业务逻辑及数据流转流程者优先；具备客户画像、用户标签类数据开发项目经验者优先 7、需具备Python与机器学习相关的项目实践经历，SQL为必备技能 8、要求工作积极主动，责任心强，具备良好的沟通能力、创新意识以及较强的抗压能力

上海市青浦区招贴砖，4块60乘60的瓷砖，一条3米长的门槛石，工钱300块，做完验收没问题，。

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