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【职位描述】 负责核心业务领域整体技术架构的设计、关键技术的创新与实施，推动技术战略与业务目标深度融合。需具备出色的系统架构能力、深刻的业务理解力、前瞻的技术视野以及领导复杂技术项目的能力，能够攻克重大技术挑战，并带领技术团队持续提升研发效率。具体包括： 1、技术方案设计 · 汇总并分析客户需求，深入洞察业务本质，开展领域建模与业务抽象，确保技术架构精准匹配业务发展方向； · 基于需求与建模成果，进行技术可行性评估和方案论证，合理选定技术路径、功能结构、系统架构，设计并决策具备高扩展性、高可靠性、面向未来演进的数据架构与研发流程。 2、技术实现 · 根据技术方案分解任务，依照目标与交付标准，完成子系统设计、编码开发及功能落地； · 主导核心模块的架构设计与通用代码模板编写，负责系统共用组件的开发与维护，推进架构优化与重构； · 主导或指导大规模数据平台、数据管道、数据服务的架构设计、研发实施与调优，保障数据链路高效、稳定、可拓展，支撑数据分析、决策支持与智能应用。 3、稳定性和性能优化 · 制定系统稳定性策略，识别并消除潜在风险与性能瓶颈，解决线上复杂故障问题，保障系统安全可靠运行； · 研究产品优化方法与技术手段，实施性能调优，持续提升系统稳定性与处理效能。 4、技术预研 · 关注行业技术动态与发展走向，结合业务实际提供技术建议，评估新兴技术在具体场景中的应用潜力与价值。 5、技术规划 · 结合业务发展需求与技术演进趋势，主导制定并推动实施支撑长期发展的技术架构体系，确保其具备高可用、高可靠、高扩展特性，有效沉淀数据资产，助力业务不断迭代升级。 【职位要求】 1. 具备8年以上IT、互联网、云计算或大型数据平台研发经验，对互联网应用开发与架构设计有系统化认知。在技术方向不确定时，能做出准确判断与科学决策； 2. 能独立主导高并发、高可用、高伸缩、低成本、强一致性的系统架构设计与落地。精通数据密集型系统架构，拥有构建、优化超大规模数据平台、数据通道及数据服务体系的实际经验。善于解决跨系统、跨领域的复杂技术问题，具备突出的技术攻关能力。具有技术前瞻性，能预判数据技术发展趋势及其对业务架构的影响； 3. 深刻理解业务逻辑、数据流转与价值链路，擅长通过业务建模与领域驱动设计将复杂需求转化为高效、可扩展的技术方案。能从全局出发，结合技术演进与战略目标，统筹平衡业务诉求、技术实现与数据治理要求； 4. 充分认识数据资产（元数据、数据质量、数据安全）的核心价值，并能在架构设计中有效贯彻相关实践，具备数据资产化并支持分析、AI应用落地经验者优先； 6. 对云计算、大数据、人工智能等前沿技术保持高度关注与学习热情，具备快速掌握新技能的能力。善于将新技术趋势转化为可行的解决方案。具备良好的沟通表达能力、技术影响力与跨团队协作能力，能有效推动多方协同落地。

岗位职责： ● 参与大语言模型（LLM）在文本生成、逻辑推理、知识问答、多轮对话、代码生成等核心场景下的实际效果评估，承担一线评测任务。 ● 依据既定的评测规范与流程，对模型输出进行准确评分与标注，识别并记录异常现象及模型缺陷，形成完整、可追溯的评测记录。 ● 协助搭建自动化评估体系，参与测试题目的设计、考查点说明撰写以及评分规则制定等相关工作。 ● 负责评测数据集的整理、清洗与标注，提升样本的多样性与代表性，持续优化数据质量。 ● 协同团队推进评测项目执行，及时汇报评测中发现的问题（如标准不明确、样本偏差等），助力评测机制与流程的迭代完善。 岗位要求： ● 本科及以上学历，专业不限。 ● 具备扎实的文字理解与表达能力，思维条理清晰，能够从用户角度出发思考问题，具备良好的共情能力。 ● 工作态度严谨、责任心强，执行力高，善于团队协作，能严格遵循评测规范开展工作。 ● 熟悉基础计算机操作，熟练运用常用办公软件（如Excel、Word），有数据标注或模型效果评估经验者优先考虑。 ● 对人工智能及大语言模型领域具有浓厚兴趣，长期使用主流AI工具，并能结合体验形成独立看法；熟悉大模型的基本技术原理与架构体系。

数据分析 岗位要求： 1. 主要负责依据业务逻辑进行数据的比对、分析与治理工作； 2. 需具备扎实的SQL编写能力，熟练使用Excel或各类常用数据分析工具； 3. 具备热情与耐心，对数据敏感，乐于从事数据分析，善于进行数据间的关联推导及时间空间维度的逻辑分析； 4. 适合愿意长期稳定在岗位上踏实工作的候选人。 岗位前景： 将参与资本市场投资风险监控与管理相关项目，通过在岗的持续积累，可系统掌握资本市场投资、运营估值、风险管理等多维度业务知识，属纯技术类岗位，同时为向业务方向转型提供良好基础。 随着年龄增长及业务经验的不断沉淀，在资本市场IT领域的专业竞争力将持续增强。

岗位要求： 1. 本科及以上学历。 2. 熟悉AI领域发展动态，实际使用或深入体验过如deepseek、文心、豆包、KIMI、GPT等大模型产品，具备较强的行业洞察力，对AI数据标注有深度认知；有数据标注管理实践经验者优先考虑。 3. 掌握AI大模型的技术逻辑与能力范围，能够清晰理解大模型输出效果的理想标准； 4. 工作作风严谨细致，积极主动，责任心强，具备良好的组织协调能力、团队合作精神以及基础的项目推进能力。 5. 具备以下任意一类背景者优先： （1）有公务员或党政机关工作经历，熟悉公文写作规范，能定义典型文体的理想表达形态。 （2）具备法律或法务相关经验，熟悉合同类、法律文书类文本结构与表达特点。 （3）拥有学术编辑或长文本标注经验，擅长对学术论文或其他长篇内容进行要点提取与归纳总结。 （4）在某一文学细分领域（如儿童文学、剧本创作等）具有实践积累。 （5）具备专业级英文能力，可流畅阅读各类英文文体，英语专业背景或持有专八、托福、雅思等相关证书者优先。 岗位职责： 1. 负责文科类大模型训练所需的数据标注及评测数据的标注任务，确保数据交付的质量与时效； 2. 对已完成标注的数据开展质量检查，及时发现并纠正标注偏差，消除歧义性问题； 3. 参与高质量数据集的建设工作，促进标注成果在模型训练中的有效落地； 4. 梳理标注工具使用过程中的痛点，参与工具功能迭代优化，提升标注操作效率与用户体验； 5. 提出标注规则和流程改进方案，保障标注结果的一致性与准确性。