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一、岗位职责 1. 主导智能原生产品规划：结合公司核心业务，开展市场调研与用户痛点挖掘，定义智能体产品矩阵定位，输出智能原生转型产品Roadmap与落地优先级 2. 主导AI智能体应用方案的场景化设计，聚焦“应用层落地”，确保方案贴合业务实际操作场景，无需依赖底层架构设计。聚焦智能体“记忆-规划-工具调用-多体协同”四大核心模块，结合业务场景设计差异化方案，输出场景化PRD与交互原型 3. 推动跨业务线智能应用落地：对接研发（算法/工程）、电商运营、生态技术团队，明确智能体与现有业务系统的集成路径，解决应用层问题（如业务逻辑适配、用户操作流程优化）等转型卡点，保障产品从0到1上线 4. 搭建智能体产品效果评估体系：制定分场景核心指标，通过数据追踪与用户访谈定位产品痛点，输出迭代优化方案，持续提升应用价值 5. 沉淀行业智能原生产品应用知识体系：总结能源化工电商领域智能体设计规律，整合项目落地经验、场景化方案模板、工具使用指南等内容，形成可复用的应用方法论与资源包，赋能团队提升智能体应用设计与落地效率 6. 跟踪行业AI智能体应用动态：调研同类场景的优秀应用案例，提炼可复用的应用经验，助力公司智能体应用在业务场景中保持竞争力 7. 支撑转型价值传递：协助业务团队向客户讲解智能体价值，输出行业案例与宣讲材料，推动市场认可 二、任职要求（一）学历与经验 1. 硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，兼具技术与业务背景者优先 2. 5年及以上产品经理工作经验，其中至少2年智能体（Agent）或AI原生产品（非传统产品+AI插件）核心设计经验；需有完整智能体产品从0到1落地经验，或主导过能源化工、产业互联网领域智能体项目 3. 熟悉至少公司核心业务领域（B端采购、B端销售、C端零售、供应链金融、物流、平台运营）的业务逻辑，有对应行业客户需求对接或项目落地经验者优先 （二）核心技能 1. 智能体特性产品化设计能力： 能够设计复杂、多步骤的智能体工作流（如任务规划、工具调用、记忆管理、多智能体协作），能结合业务场景转化为产品功能，可解决应用层技术问题 2. 业务与智能的融合架构能力：能够拆解业务核心业务链路，识别其中“可被智能体赋能的关键节点”，设计“智能模块与业务流程的嵌入方案”，而非简单叠加智能功能 3. 智能产品效果度量与迭代能力：掌握智能体产品专属的评估指标设计方法（区别于普通产品），能制定“任务完成率、记忆准确率、多体协同效率、业务价值转化”等维度的量化指标；能通过用户反馈与数据复盘，定位“智能模块失效原因”，并输出可落地的迭代方案 4. 技术边界理解与协同能力：能与算法/工程团队高效沟通，理解智能体相关技术的可行性边界，在“用户需求”与“技术实现”间找到平衡，避免强行要求技术突破 5. 行业化智能方案创新能力：基于能源化工电商行业特性，设计差异化智能体方案，适配行业专属需求与数据特点 （三）软技能 1. 跨领域业务洞察力：能快速理解能源化工电商行业痛点，从业务价值出发设计智能产品，而非依赖技术趋势。 2. 转型项目推动能力：面对“业务流程重构、跨团队协作壁垒”等智能原生转型挑战，能制定“分阶段落地计划”，协调研发、业务团队资源，解决“需求理解偏差、进度滞后”等卡点 3. 行业化沟通表达能力：能向非技术背景的客户/生态团队通俗讲解智能体价值，也能向技术团队精准传递智能模块需求 4. 创新思维与业务敏锐度：密切关注智能体领域前沿动态，能够将新兴的AI能力与潜在的业务场景相结合，主动提出创新性应用建议，而不仅仅是响应需求。

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